É um facto: a pandemia aproximou ainda mais os consumidores do mundo digital, acentuando uma tendência que já vinha dos tempos pré-pandemia.
Paralelamente, o comércio online disparou. E com ele, dispararam também outros problemas, nomeadamente os de segurança.
Nunca se verificaram tantos roubos de identidade através de cartões de crédito furtados. Numa sociedade cada vez mais “cashless”, as fraudes com cartões online aumentaram substancialmente, comparativamente com as fraudes que se verificam nas lojas físicas.
O E-commerce é o novo El Dorado, a cidade em ouro maciço de que falava a lenda sul-americana.
Quando um cartão de débito ou crédito (ou os dados desses cartões) é roubado, há várias vítimas envolvidas, não apenas o utilizador habitual do cartão.
A instituição financeira é alertada por movimentos suspeitos, e tem de atuar. Se não detetar os movimentos suspeitos, terá o cliente no seu encalço, pois este pensa que o banco fez “algo errado”.
A loja onde as transações com os dados roubados foram feitas, também é chamada a dar explicações, na medida em que foram efetuadas compras atribuídas a uma pessoa que efetivamente não as fez. Os prejuízos replicam-se por vários intervenientes em que todos acabam por ser afetados.
A boa notícia é que existem sistemas baseados em Data Analytics e Inteligência Artificial que são uma preciosa ajuda nestes casos.
A banca dispõe atualmente de tecnologia e know-how para detetar movimentações estranhas dos cartões de crédito, e avisar as autoridades competentes e os detentores dos cartões. Há algoritmos que “aprendem” os comportamentos dos cartões e assinalam se algum comportamento desviante surgir.
Foi isso mesmo que aconteceu com uma empresa de E-commerce que recorreu à Intelligent Algorithms.
📌 Falsos detentores de cartões realizavam transações fraudulentas no site, que chegavam por vezes a 20% das transações globais
📌 Através do uso de técnicas avançadas de Data Analytics, foi possível fazer correlações entre os dados e as ações fraudulentas.
📌 Foi criado um modelo capaz de prever fraudes com uma precisão de 90%. Uma vez detetada uma fraude, a compra era cancelada e a operadora do cartão de crédito notificada. Paralelamente, existia uma “blacklist” de cartões fraudulentos que ia sendo atualizada.
📌 As transações fraudulentas baixaram para 4% e continuam a baixar, porque novas categorias de fraude vão sendo detetadas pelo modelo preditivo, que os incorpora no seu portefólio de segurança.
Este exemplo é mais comum do que se julga e tem efeitos devastadores na vida de pessoas e empresas.
A Intelligent Algorithms disponibiliza soluções de topo em Data Analytics e Inteligência Artificial. Ajudamos as empresas a proporcionar conforto e segurança aos seus clientes.
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